같은 Claude Code를 사용해도 어떤 모델을 고르느냐에 따라 잘하는 일·속도·사용량이 달라집니다. 이름을 모두 외우기보다 지금 맡길 일에 맞는 모델을 고르는 기준을 익힙니다.
공식 자료 확인: 2026-11-08. 모델·가격·제공 범위는 바뀔 수 있습니다. 아래 장점은 공식 용도를 요약했고, 실습 추천과 한계는 그 자료를 적용한 수업용 판단입니다. 직접 속도를 측정하거나 모든 모델을 같은 문제로 시험한 결과는 아닙니다.
1. 모델·앱·구독은 다릅니다
| 중요도 | 구분 | 쉬운 뜻 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 핵심 | 모델 | 질문과 자료를 처리하고 답변을 생성하는 학습된 AI입니다. | Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash입니다. |
| 핵심 | 앱·개발 도구 | 모델과 대화하고 파일·명령 등 도구를 연결하는 프로그램입니다. | Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI입니다. |
| 핵심 | 구독 요금제 | 무엇을 얼마나 사용할 수 있는지 정하는 이용 상품입니다. | Claude Pro와 ChatGPT Plus는 서로 다른 회사의 상품입니다. |
| 중요 | Effort | 선택한 모델이 추론·확인에 들이는 노력을 조절하는 설정입니다. | 같은 모델에서도 지원하는 노력 수준을 바꿀 수 있습니다. |
| 핵심 | 승인 모드 | 파일 변경·명령 실행 전에 어떤 확인을 받을지 정하는 설정입니다. | Manual·Auto·Bypass permissions입니다. |
모델을 바꾸는 것과 구독을 바꾸는 것은 다릅니다. Auto 승인 모드를 켰다고 상위 모델이 선택되는 것도 아닙니다. 구독 요금과 포함 범위 · 승인 모드
‘학습된 AI’라는 말은 대화할 때마다 모델 자체가 새로 학습된다는 뜻이 아닙니다. 모델이 최신 자료를 검색하거나 실제 파일을 고치는 과정은 앱이 제공하는 도구·권한·연결에도 달려 있습니다.
2. Claude Code의 주력 모델
현재 주력 비교 대상은 Fable 5.1·Opus 5.5·Sonnet 5.5·Haiku 5.5입니다. 공식 상대 속도 표시는 각각 느린 편·중간·빠름·가장 빠름입니다. 응답 시간은 요청 크기·도구 실행·서버 상태·effort에 따라 달라지므로 몇 초 만에 끝난다는 약속으로 읽지 않습니다. 공식 모델 목록과 상대 속도
| 중요도 | 모델 | 공식적으로 강조하는 장점 | 실습에서 고를 때 | 한계·대가 |
|---|---|---|---|---|
| 참고 | Claude Fable 5.1 | 어려운 추론과 오래 이어지는 에이전트 작업에 초점을 둡니다. | 여러 접근이 막힌 원인을 조사하거나 복잡한 설계를 오래 검토할 때 고려합니다. | 네 모델 중 느리고 토큰 단가가 높습니다. 짧고 단순한 수정에는 과할 수 있습니다. |
| 중요 | Claude Opus 5.5 | 긴 코딩 작업·대규모 리팩터링·복잡한 시스템 작업을 지원합니다. | 여러 파일에 걸친 버그와 설계·최종 검토의 출발점으로 고려합니다. | Sonnet·Haiku보다 토큰 단가와 대기 부담이 큽니다. |
| 핵심 | Claude Sonnet 5.5 | 속도와 처리 능력의 균형을 강조하며 일상 코딩·분석·콘텐츠 작업을 지원합니다. | 작은 기능 추가와 오류 수정처럼 범위가 분명한 일반 실습에 고려합니다. | 아주 복잡하거나 모호한 문제는 상위 모델이 유리할 수 있습니다. |
| 중요 | Claude Haiku 5.5 | 빠른 대량 분류·정보 추출·작업 분배에 초점을 둡니다. | 정해진 형식으로 글을 분류하거나 명확한 작은 수정을 반복할 때 고려합니다. | 어려운 설계 전체를 맡기는 기본 선택으로 일반화하지 않습니다. 긴 입력에는 높은 API 요율이 적용됩니다. |
마지막 두 열은 수업용 선택 판단입니다. 비싼 모델이 모든 과제에서 더 빠르거나 더 싼 것은 아니며, 저렴한 모델이 여러 번 재시도하면 작업 전체의 사용량은 늘 수 있습니다. 공식 문서는 대부분의 업무에 Opus 5.5부터 시작하고, 더 어려운 장기 과제에는 Fable 5.1을 고려하도록 안내합니다. 공식 시작 권고 · 모델과 effort 선택 설명
모델과 포함 사용량도 별개입니다. 현재 개인 Pro에서 Fable은 별도 사용 크레딧 대상이며, Max·Ultra는 주간 한도의 최대 절반까지 Fable 사용을 포함합니다. 실제 선택창의 추가 결제 안내와 사용 한도를 확인합니다. Claude 공식 제공 범위
3. 어떤 모델부터 고르면 됩니까?
다음은 초급 실습을 위한 선택 순서입니다. 회사가 다른 모델을 같은 등급으로 인증한 표가 아니라, 작업의 크기와 확인 가능성을 기준으로 만든 수업용 안내입니다.
| 중요도 | 지금 할 일 | 선택 기준 | Claude 예시 |
|---|---|---|---|
| 중요 | 작고 명확한 반복 수정 | 빠른 모델로 결과를 자주 확인합니다. | Haiku를 고려합니다. |
| 핵심 | 일반적인 기능 구현 | 속도·처리 능력·사용량의 균형을 봅니다. | Sonnet을 고려합니다. |
| 중요 | 어려운 버그·설계 판단 | 상위 모델을 사용하고 결과를 검증합니다. | Opus를 고려합니다. |
| 참고 | 오래 걸리는 난제·여러 단계 조사 | 추가 시간과 사용량을 들일 가치가 있는지 판단합니다. | Fable을 고려합니다. |
예를 들어 ‘버튼 문구 10개를 같은 말투로 바꾸기’와 ‘결제 흐름의 오류 원인을 찾아 설계를 고치기’는 필요한 판단이 다릅니다. 전자는 완료 기준을 분명히 주고, 후자는 원본 자료·제약·검증 방법도 함께 전달합니다.
틀렸다고 바로 effort만 높이지 않습니다. 필요한 파일을 빠뜨렸는지, 요청이 모호한지 먼저 확인합니다. 모델은 처리 능력을 고르고 effort는 그 능력으로 얼마나 깊이 검토할지 조절합니다. 같은 high라도 모델 간 같은 절대 노력량은 아니며, 무조건 max가 효율적인 것도 아닙니다. 공식 선택 기준
문맥 창은 한 번에 참고할 수 있는 자료의 범위입니다. 모델의 최대 문맥 사양과 Claude Code가 실제 자동 압축하는 시점은 다릅니다. 큰 문맥 창도 모든 대화를 원문 그대로 영구 기억한다는 뜻은 아닙니다. 문맥과 자동 압축
4. Claude Code에서 모델 바꾸기
/model은 실행 중인 Claude Code의 대화 입력창에 넣는 명령입니다. 일반 Terminal·PowerShell 셸에서 입력하는 명령과 구별합니다. 두 운영체제에서 명령 자체는 같지만 입력 위치를 각각 확인합니다.
| 중요도 | 환경 | 입력 위치와 동작 |
|---|---|---|
| 핵심 | macOS | Terminal 안에서 이미 실행 중인 Claude Code 요청창에 아래 명령을 입력하고 모델 목록을 엽니다. |
| 핵심 | Windows | PowerShell에서 이미 실행한 Claude Code 요청창에 아래 명령을 입력하고 모델 목록을 엽니다. |
macOS — 실행 중인 Claude Code 요청창:
/model
Windows — 실행 중인 Claude Code 요청창:
/model
목록에서 사용 가능한 모델과 실제 버전·추가 사용 크레딧 안내를 확인하고 선택합니다. 선택 내용이 이후 실행에도 저장될 수 있으므로 항상 일회성이라고 가정하지 않습니다. 공식 모델 선택 방법
새 세션을 원하는 모델로 시작할 때
작업할 프로젝트의 일반 셸에서 아래 중 원하는 명령 하나만 실행합니다. 네 줄을 한 번에 순서대로 실행하는 절차가 아닙니다. --model 뒤의 이름이 모델 별칭입니다.
macOS — Terminal의 zsh 셸, Claude Code를 시작하기 전:
claude --model sonnet
claude --model opus
claude --model haiku
claude --model fable
Windows — 로컬 PowerShell, Claude Code를 시작하기 전:
claude --model sonnet
claude --model opus
claude --model haiku
claude --model fable
이 명령의 표기는 두 OS에서 같습니다. SSH로 접속한 원격 컴퓨터에서 Claude Code를 실행할 경우에는 명령도 그 원격 컴퓨터의 셸에서 실행합니다. 모델 이름이 지원된다는 이유로 로컬과 원격의 파일 경로까지 같아지는 것은 아닙니다.
별칭과 버전은 다릅니다. 현재 직접 Anthropic API 연결에서 위 별칭은 각각 Sonnet 5.5·Opus 5.5·Haiku 5.5·Fable 5.1에 대응하지만, 다른 연결 제공자나 이전 설치 버전은 다를 수 있습니다. claude-sonnet-5-5처럼 전체 모델 ID로 특정 버전을 지정하는 방법도 있습니다. 목록에 없는 모델을 임의 이름으로 입력해 사용할 수 있다고 가정하지 않습니다. 공식 별칭·버전·지원 조건 · 공식 CLI 옵션
5. API 단가는 어떻게 읽습니까?
다음 표는 월 구독료가 아닙니다. 개발자 API의 기본 토큰 요율이며, 단위는 USD / 입력 또는 출력 각각 100만 토큰입니다. 질문 한 번의 고정가격도 아닙니다. 구독료와 포함 사용량은 구독 상세에서 따로 확인합니다.
| 중요도 | Claude API 모델 | 입력 100만 토큰 | 출력 100만 토큰 | 조건 |
|---|---|---|---|---|
| 참고 | Fable 5.1 | $10 | $50 | 표준 기본 요율입니다. |
| 참고 | Opus 5.5 | $4 | $20 | 표준 기본 요율입니다. |
| 핵심 | Sonnet 5.5 | $2 | $10 | 표준 기본 요율입니다. |
| 참고 | Haiku 5.5 | $0.10 | $0.50 | 요청 입력이 100,000토큰 이하일 때입니다. |
| 참고 | Haiku 5.5 긴 입력 | $0.50 | $2.50 | 요청 입력이 100,000토큰을 넘을 때입니다. |
Haiku의 길이 판정에는 캐시 입력도 포함됩니다. 표는 캐시·배치 할인, Fast mode, 도구 추가비용·지역 조건·다른 클라우드 가격을 생략했습니다. 공식 Claude API 요금 · 긴 입력 조건
같은 단가라도 긴 대화·파일·도구 결과를 더 많이 읽거나 여러 단계를 반복하면 총사용량이 늘 수 있습니다. API 요율만으로 월 구독에서 가능한 질문 횟수를 계산하지 않습니다.
6. Codex 모델 참고
OpenAI Codex의 네 모델 비교 펼치기
Codex는 OpenAI의 별도 제품입니다. 아래 GPT 모델명을 기본 Claude Code의 Claude 모델 선택 목록에 그대로 넣는 절차는 아닙니다. 별도 제품이나 별도 연결 환경을 구별합니다.
| 중요도 | 모델 | 장점·실습 용도 | 고를 때의 한계 |
|---|---|---|---|
| 참고 | GPT-6 Astra | 까다로운 추론·설계·최종 검토에 고려하는 상위 모델입니다. | 네 모델 중 API 단가가 높아 작은 반복 수정에는 과할 수 있습니다. |
| 핵심 | GPT-6.1 Sol | 일반 구현·여러 파일 수정에서 처리 능력과 비용의 균형을 봅니다. | 가장 어려운 판단은 Astra의 결과와 비교할 수 있습니다. |
| 참고 | GPT-6.1 Terra | 시각 자료 이해·화면 작업·문구 다듬기·범위가 정해진 수정에 고려합니다. | 실제 화면 조작은 제품의 도구 지원에 달려 있습니다. 모든 추론에서 Sol을 대신하는 것은 아닙니다. |
| 참고 | GPT-6 Luna | 분류·추출·변환 등 좁고 반복적인 작업에 고려합니다. | 복잡한 전체 설계의 최종 판단을 맡기기 전 별도 검토가 필요합니다. |
실습 용도·한계는 공식 역할 설명을 적용한 수업용 판단입니다. 실제 선택 목록은 요금제·클라이언트 버전·조직 설정 등에 따라 달라집니다. 공식 OpenAI 모델 선택 안내 · Codex 제공 모델과 선택 조건
| 중요도 | OpenAI API 모델 | 입력 100만 토큰 | 출력 100만 토큰 |
|---|---|---|---|
| 참고 | GPT-6 Astra | $10 | $50 |
| 핵심 | GPT-6.1 Sol | $2 | $10 |
| 참고 | GPT-6.1 Terra | $1 | $5 |
| 참고 | GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 |
USD 기준 API Standard 속도의 입력 272,000토큰 이하 기본 요율입니다. 이를 넘으면 전체 요청의 입력 단가는 2배·출력 단가는 1.5배로 안내됩니다. 캐시 적용·도구·지역 등은 별도 조건이며 Codex 구독료와 다릅니다. 공식 OpenAI API 요금 · 개별 모델의 긴 문맥 조건
모델 선택: macOS에서는 실행 중인 Codex 요청창, Windows에서도 실행 중인 Codex 요청창에 /model을 입력합니다. Claude Code에서의 같은 철자 명령과 실행 제품이 다릅니다. 모델명만 보고 GPT와 Claude의 성능이 동일하다고 대응시키지 않습니다.
7. Gemini 모델 참고
Google Gemini의 세 모델 비교 펼치기
다음은 Google의 현재 주요 API 모델입니다. API에 존재한다는 사실과 Gemini 앱·Gemini CLI에서 내 계정으로 선택할 수 있다는 사실은 다릅니다. 기본 Claude Code의 선택 모델 목록과도 구별합니다. 공식 Gemini 모델 목록
| 중요도 | 모델·공개 상태 | 장점·실습 용도 | 고를 때의 한계 |
|---|---|---|---|
| 참고 | Gemini 4 Argon Stable | 복잡한 소프트웨어 개발·추론·다단계 작업을 위한 상위 모델입니다. | 간단한 분류마다 필요하지는 않습니다. Gemini CLI의 기본 제공까지 확인된 것은 아닙니다. |
| 핵심 | Gemini 3.8 Flash Stable | 일상 코딩과 긴 개발·에이전트 작업의 처리 능력과 속도를 함께 고려합니다. | 어려운 최종 판단은 실제 자료로 상위 모델과 결과를 비교합니다. |
| 참고 | Gemini 3.5 Flash-Lite Stable | 많은 문서의 단순 정보 추출·분류처럼 빠른 반복 작업에 고려합니다. | 복잡한 분석·설계 결론을 맡기기 전 별도 검토가 필요합니다. |
Stable은 정식 공개 상태를 뜻하며 모든 계정의 사용 가능을 보장하지는 않습니다. 비교 용도·한계는 수업용 판단입니다. Gemini 3.1 Pro Preview도 목록에 있지만 Preview라는 미리보기 상태를 유지해 구별합니다. Pro라는 이름만으로 현재 최상위라고 설명하지 않습니다.
Gemini API 가격에는 모델별 기간 한정 요율과 입력 길이 조건 등이 있으므로 공식 API 가격표에서 이용 시점의 단가를 확인합니다. Google의 월 구독료나 Gemini CLI 계정 로그인 한도와 같은 표가 아닙니다.
Gemini CLI의 선택: macOS와 Windows 모두 실행 중인 Gemini CLI 요청창에서 /model에 실제 표시되는 목록을 확인합니다. 최신 API 목록과 설치된 CLI의 지원 목록은 다를 수 있습니다. 공식 Gemini CLI 모델 선택
작업 범위를 먼저 정하고, 필요한 능력과 대기 시간·사용량을 함께 봅니다. 작은 수정은 빠른 모델, 일반 개발은 균형 있는 모델, 복잡한 설계는 상위 모델과 검증을 우선 고려합니다. 모든 모델 이름을 암기할 필요는 없습니다.